Менеджер продукта в команду Reputation System

В работе мы ставим амбициозные цели и не останавливаемся на достигнутом. Поэтому для нас так важно, чтобы каждый участник большой команды Авито разделял культуру компании. Погрузиться в неё помогает Манифест, в котором собраны наши основные ориентиры — миссия, ценности, принципы работы manifesto.avito.com

О команде

Команда Reputation System развивает систему, которая помогает принимать решения в продукте. В этой роли вы будете отвечать за качество этих решений: определять подход к оценке точности, находить системные ошибки и управлять их влиянием на пользователей и бизнес.

Вам предстоит:

  • развивать продукт управления качеством решений Reputation System — от метрик и сигналов поддержки до системы арбитража;
  • выстраивать контур Measurement → Discovery → Feedback → Fix;
  • определять критичность ошибок и влиять на роллаут правил и моделей;
  • выстраивать фидбэк-луп и снижать повторяемость ошибок;
  • строить механизмы обнаружения системных ошибок не только через разметку, но и альтернативными способами;
  • управлять экономикой ошибок: связывать ошибки с обращениями в поддержку, стоимостью и пользовательским опытом;
  • формировать дерево метрик стрима и управлять приоритизацией ошибок, балансируя точность, риски и стоимость ошибок.

Мы ждём, что вы:

  • работали продакт-менеджером 2–4 года;
  • развивали ML/AI-продукты или сложные системы принятия решений;
  • работали с LLM или автоматической разметкой;
  • понимаете метрики качества: precision, recall, false positives;
  • обладаете сильными аналитическими навыками;
  • умеете разбирать сложные системы и разделять проблемы и решения;
  • проводили UX-исследования;
  • работали с интерфейсами, в том числе с вариативностью решений.

Работа у нас — это:

  • задачи на стыке продукта, ML и LLM: нужно выстраивать подходы с учётом постоянных изменений и работы с AI;
  • фокус не на фичах, а на качестве решений системы;
  • возможность влиять на продукт, который напрямую защищает миллионы пользователей и обеспечивает устойчивость бизнеса;
  • работа с сильной и независимой ML-командой, использующей передовые технологии;
  • высокая степень автономии и ответственности в принятии решений;
  • стабильный и растущий бизнес без внешних инвестиций, где каждый проект окупается самостоятельно;
  • возможность реализовать свои идеи в проекте с многомиллионной аудиторией;
  • мощное железо, дополнительные мониторы и всё, что нужно для продуктивной работы;
  • прозрачная система премий, достойная зарплата — размер обсудим на собеседовании;
  • личный бюджет на обучение, который можно тратить на книги, курсы и конференции;
  • забота о здоровье: с первого дня у вас будет ДМС со стоматологией, в офисе принимают терапевт и массажист;
  • удалёнка и замечательный офис в двух минутах от метро «Белорусская»: панорамный вид на центр города, места для уединённой работы и зоны отдыха.
Москва, ул. Лесная, 7
Поделиться
Скопировать ссылку Вконтакте Telegram WhatsApp