Ревьюер заданий по GenAI-продуктам на программу высшего образования
В работе мы ставим амбициозные цели и не останавливаемся на достигнутом. Поэтому для нас так важно, чтобы каждый участник большой команды Авито разделял культуру компании. Погрузиться в неё помогает Манифест, в котором собраны наши основные ориентиры — миссия, ценности, принципы работы manifesto.avito.com
О команде
Команда образования Авито запускает партнёрские программы с ведущими вузами и обучает студентов по различным направлениям. Наша цель — сделать качество обучения прозрачным, структурированным и ориентированным на реальные задачи индустрии.
Мы активно начинаем делиться продуктовой экспертизой и запускаем магистратуру «Управление продуктом в IT-бизнесе» совместно с НИУ ВШЭ.
Ищем опытного менеджера продукта, который любит образование, разбирается в GenAI-продуктах и поможет нам в проверке домашних заданий студентов.
Вам предстоит:
- проверять домашние задания студентов;
- давать конструктивную обратную связь в письменном виде: отмечать сильные и слабые стороны работы, рекомендовать, как улучшить решение;
- опираться на критерии, которые разработали авторы заданий;
- выставлять оценки;
- взаимодействовать с командой курса и делиться обратной связью, которая появляется в процессе проверки работ.
Мы ждём, что вы:
- работали продакт-менеджером от 2 лет в IT- или digital-сфере;
- умеете формулировать гипотезы, работать с пользовательскими проблемами и считать метрики;
- разбираетесь в основах генеративного ИИ и понимаете, чем отличаются ML и LLM;
- знаете, что такое RAG, fine-tuning и промпт-инжиниринг;
- понимаете основные этапы создания GenAI-продуктов, включая проектирование сценариев, оценку качества и расчёт unit-экономики;
- умеете оценивать техническую реализуемость решений и выявлять юридические, репутационные и продуктовые риски;
- умеете чётко и бережно давать обратную связь;
- понимаете, как мыслят студенты и начинающие специалисты.
Будет здорово, если вы:
- имеете опыт преподавания, менторинга или ревью;
- умеете планировать и приоритизировать свою работу;
- строили прототипы AI-продуктов (n8n, Dify и аналоги).
Работа у нас — это:
- гибкий график: до 10 часов в неделю;
- полностью удалённая работа;
- оплата в зависимости от количества проверенных работ и их сложности;
- индивидуальное определение нагрузки в зависимости от возможностей эксперта.
